大数据的应用正在改变传统存储方式
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摘要:降低数据成本 对象存储系统管理起来非常简单,这样企业级的存储系统就不需要保持随时准备运行的状态,这大大降低了管理成本。对象存储基于单一简单的寻址空间,保证了数据自动

  降低数据成本

  对象存储系统管理起来非常简单,这样企业级的存储系统就不需要保持随时准备运行的状态,这大大降低了管理成本。对象存储基于单一简单的寻址空间,保证了数据自动寻址到合适的存储系统,正确的存储层中。根据数据的价值和在生命周期的所处的阶段,系统将自动确定数据的保护水平。

  大数据在改变传统存储方式

  从传统意义上来看,数据库是用来存储高度结构化数据的,采用电子表格的形式,这样有利于处理相对简单的问题,适用于数据处理量不算大的用户。但是现在,数据量不断增加,从机器处理生成的数据到电子表格,涉及PDF,网页博客,图片,视频等等。所有这些数据都是特定领域的数据类型,结构复杂。对象存储能轻松应对这些数据,并把它们放入到存储池中。

  云计算是对象存储的特征

  云是建立在计算和自适应架构统一的基础之上的,这使得它有能力解决大数据管理的问题,人们可以借助分布式软件架构和平行处理能力来解决大数据问题。云计算本身就可以看作是分布式架构,适用于分布式软件架构。这样数据就可以被分散到多个机器上,在各个机器上处理数据,保证数据被有效处理,而具有可扩展性的对象存储则在其中起到关键作用。

  对象存储节约时间

  低成本是IT公司永恒不变的追求,但数据和有效率的数据处理也是各公司最有价值的资产。如果数据要被存储超过90天,那传统意义上的基于文件存储系统所追求的性能,可扩展性和管理复杂性等方面的改善就没了意义。而现在有一种方式避免出现这个问题,就是使用以对象为导向的存储系统,它能大大简化数据处理流程,为企业创造利益。

作者:admin 来源:未知 发布于2019-07-04 10:30
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